vinesat — viticoltura di precisione dal satellite

Cosa ti dice il report

Otto strati indipendenti e fondati sulla fisica — ognuno è una mappa georeferenziata con una lettura in parole chiare e, dove serve, un intervento suggerito.

🌿 Vigore e zone

Vigore della chioma (NDRE) su più anni, diviso in zone di gestione basso/medio/alto.

💧 Stress idrico

Anomalia di temperatura del suolo in estate: dove i blocchi scaldano più della loro norma.

🍇 Evapotraspirazione

Uso relativo dell'acqua dal termico: i blocchi da irrigare per primi.

🧪 Stato dell'azoto

Indice di clorofilla red-edge come spia dell'azoto della chioma.

⛰️ Terroir e terreno

Quota, pendenza, esposizione al sole e posizione dossi/avvallamenti da DEM a 30 m.

❄️ Rischio gelo

Mappa del gelo da drenaggio d'aria fredda: le conche da proteggere.

📈 Profili stagionali

Tutte le stagioni sovrapposte per giorno dell'anno: cogli l'annata che si stacca.

📡 Radar (ogni meteo)

Struttura della chioma e umidità del suolo da Sentinel-1, anche attraverso le nubi.

Guarda un report reale

Un esempio vero per un'azienda di Lambrusco di Sorbara, vicino a Modena — lo stesso report che riceve ogni cliente, costruito dall'inizio alla fine con immagini gratuite.

Punti caldi di stress idrico 2022 sull'azienda — Dove il 2022 (la siccità della Pianura Padana) ha scaldato di più rispetto alla norma di ogni blocco — georeferenziato sui vigneti reali.

Profili stagionali sovrapposti per giorno dell'anno — Cinque stagioni sovrapposte per giorno dell'anno: vigore, umidità e temperatura del suolo; il 2022 in grassetto.

Sorbara (MO)

Il report completo raccoglie tutti e otto gli strati in un unico documento, si apre con gli interventi consigliati ricavati dai numeri reali e include GeoTIFF georeferenziati per le tue mappe.

⬇ Scarica il report di esempio (.docx)

Documento Word di ~1 MB · figure + interventi + provenienza dei dati.

Basato sulla scienza

La viticoltura di precisione da telerilevamento è un campo consolidato e sottoposto a revisione tra pari. Alcune delle basi su cui poggia questo servizio:

Rassegne e stato dell'arte

Satellite solutions for precision viticulture: enhancing sustainability and efficiency in vineyard management

Mucalo et al., Agronomy 14(8):1862, 2024 — rassegna sistematica di 92 studi sul monitoraggio satellitare per ridurre gli input e migliorare l'uso dell'acqua (accesso libero).

Technology in precision viticulture: a state of the art review

Matese & Di Gennaro, International Journal of Wine Research, 2015.

State of the Art of Monitoring Technologies and Data Processing for Precision Viticulture

Ammoniaci et al., Agriculture 11(3):201, 2021.

Vigore da satellite (Sentinel-2)

Sentinel-2 validation for spatial-variability assessment in viticulture vs UAV and agronomic data

Di Gennaro et al., Remote Sensing 11(21):2573, 2019.

Comparing vineyard imagery acquired from Sentinel-2 and UAV platforms

Sozzi et al., OENO One 54(2), 2020.

Stato idrico e stress

Recent progress on grapevine water-status assessment through remote and proximal sensing: a review

Abbatantuono et al., Scientia Horticulturae 338:113658, 2024 — rassegna di oltre 100 studi; i risultati migliori vengono da indici termici (CWSI) e dal machine learning su dati multispettrali/iperspettrali.

Vineyard irrigation scheduling based on thermal imagery and water-potential thresholds

Bellvert et al., Australian Journal of Grape and Wine Research, 2016.

Zone di gestione e vendemmia selettiva

Vine vigour, soils and topography as indicators of grape, wine and sensory composition

Bramley et al., Australian Journal of Grape and Wine Research, 2011.

Grape quality zoning and selective harvesting in small vineyards — to adopt or not

Agriculture 12(6):852, 2022.

Nota onesta: a 10–30 m ogni pixel mescola la chioma della vite con il terreno dell'interfila, perciò i risultati sono pattern relativi e cambiamenti nel tempo — un supporto alle decisioni che aiuta chi coltiva, non sostituisce il camminare tra i filari.

Conosci la tua vigna dallo spazio.